Viral Diseases in Water Buffalo (Bubalus bubalis): New Insights and Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
) has great adaptability to rustic environments and more variable conditions than cattle, who generally share the habitat. Diseases carried by buffaloes are relatively unknown and ignored and could be transmissible; an imbalance occurs between pathogens, environment, and susceptible hosts, generating a severe animal health problem. Also relevant is the effect of climate change on the populations of vectors that transmit viral diseases. The discovery of new virus variants that can pass from bovine (Bos) to buffalo or vice versa or to humans has highlighted the relevance of viruses crossing the host barrier. This review discusses the clinical viral diseases most reported in the water buffalo, characteristics, epidemiology, and recent findings about disease behavior, interaction with other species, the host, vectors, and pathogens. Diseases reviewed include Foot and Mouth Disease, Rinderpest, Malignant Catarrhal Fever, Infectious Bovine Rhinotracheitis, Bovine Viral Diarrhea, and Rabies. Also, vector-borne diseases include Lumpy Skin Disease, Ephemeral Fever, and Blue Tongue. The review also considers emerging viruses such as Buffalo Pox and Schmallenberg and, finally, other viruses such as papillomatosis. The knowledge and epidemiology of buffalo viral diseases must be constantly reconsidered and updated for adequate prevention and control programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».