Accidental substance-related acute toxicity deaths among youth in Canada: a descriptive analysis of a national chart review study of coroner and medical examiner data
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Substance-related acute toxicity deaths (ATDs) are a public health crisis in Canada. Youth are often at higher risk for substance use due to social, environmental and structural factors. The objectives of this study were to understand the characteristics of youth (aged 12-24 years) dying of accidental acute toxicity in Canada and examine the substances contributing to and circumstances surrounding youth ATDs. METHODS: Data from a national chart review study of coroner and medical examiner data on ATDs that occurred in Canada between 2016 and 2017 were used to conduct descriptive analyses with proportions, mortality rates and proportionate mortality rates. Where possible, youth in the chart review study were compared with youth in the general population and youth who died of all causes, using census data. RESULTS: Of the 732 youth who died of accidental acute toxicity in 2016-2017, most (94%) were aged 18 to 24 years. Youth aged 20 to 24 who were unemployed, unhoused or living in collective housing were overrepresented among accidental ATDs. Many of the youth aged 12 to 24 who died of accidental acute toxicity had a documented history of substance use. Fentanyl, cocaine and methamphetamine were the most common substances contributing to death, and 38% of the deaths were witnessed or potentially witnessed. CONCLUSION: The findings of this study point to the need for early prevention and harm reduction strategies and programs that address mental health, exposure to trauma, unemployment and housing instability to reduce the harms of substance use on Canadian youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».