5th Global Conference on Myositis (GCOM)
Notice bibliographique
Résumé
Background.Anti-synthetase syndrome (ASyS) is an autoimmune condition, characterized by the presence of autoantibodies directed against an aminoacyl-tRNA synthetase (anti-ARS).Patients present clinical symptoms such as myositis, interstitial lung disease, Raynaud's phenomenon, and arthritis.Anti-Jo-1, anti-PL-7 and anti-PL-12 are the most frequent anti-ARS.However, their role in ASyS pathogenesis remains incompletely understood.Therefore, robust animal models are essential to gain a detailed insight into the underlying pathophysiology.Aiming to characterize these pathophysiological features, we established and studied a mouse model for Jo-1, PL-7 and PL-12 associated ASyS.Methods.ASyS was induced in NOD.Idd3/5 mice by injection of 200 µg Jo-1, PL-7 or PL-12 recombinant protein emulsified in Complete Freund's Adjuvant (CFA) in combination with OX86.Controls received CFA and Phosphate Buffered Saline only.Muscle strength was assessed by rotarod tests and the effects on the peripheral immune system were investigated by flow cytometry in spleen and lymph nodes.Morphological characteristics of skeletal muscle and lung tissue of immunized mice and the tissue infiltrating immune cells were validated using histology and immunohistochemistry. Results.Immunization of mice led to clinical symptoms including muscle weakness and demonstrated variations in the immune cell response between the ARS subtypes.Histological analysis of skeletal muscle tissues showed infiltration by immune cells in the epimysium, spreading into the adjacent perifascicular area with progressing disease.Analysis of lung specimens by immunohistological staining demonstrated peribronchial accentuated accumulation of lymphocyte aggregates. Conclusion.We present a mouse model, which recapitulates features of the human phenotype of ASyS, to study the molecular pathogenesis and provide new insights into the pathomechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».