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Enregistrement W4392645325 · doi:10.5194/egusphere-egu24-20169

Active fiber-optic distributed temperature sensing to assess the geothermal potential and groundwater flow over the traditional territory of the Lù'àn Män Ku Dän, Yukon

2024· preprint· en· W4392645325 sur OpenAlexaffabout
Jasmin Raymond, Maria Klepikova, Olivier Bour, Renaud Soucy Laroche

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeothermal gradientGroundwaterGeologyGroundwater flowFault (geology)OutcropHydrology (agriculture)GeochemistryAquiferQuaternaryTube wellGeomorphologyArchaeologyGeophysicsPaleontologyGeographyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The traditional territory of the Lù'àn Män Ku Dän (Kluane Lake People) is found along the Saint Elias Mountains in Yukon. It hosts the Burwash Landing community, home of the Kluane First Nation, which is one of eleven self-governing First Nations operating in tripartite with Yukon Government and Canada. Burwash Landing is primarily dependent on diesel for space heating and power generation. Cutting-edge technologies were deployed in the scope of geothermal resource assessment to evaluate the thermal state and properties of the subsurface. Active distributed temperature sensing was conducted with a composite heating and fiber-optic cable installed in the water column of two existing wells with the objective of quantifying the geothermal potential and groundwater flow along available wellbores. Heat injection tests were made in the 220 and 385 m deep wells located on the south and north side of the Denali fault, near a probable releasing bend that is favorable to permeability. Melting glacier water infiltrates in mountains and groundwater flows toward Kluane Lake, which is hypothesized to be a major groundwater discharge zone. The shallower well is at an altitude of 925 masl and intercepted 40 m of quaternary deposits before hitting fractured bedrock while the deeper well is at the valley bottom near the lake (altitude of 795 masl) and entirely drilled in quaternary deposits. Passive temperature monitoring was initially made and revealed a geothermal gradient of 34 ⁰C km-1 and 47 ⁰C km-1 in the shallow south side and deep north side wells. Heat was injected during active tests for 2 and 3 days and thermal recovery was monitored for 6 and 8 days, respectively. Temperature was measured every 25 cm at 4-minute intervals. The infinite line source equation and the superposition principle were used to analyze data and calculate a thermal conductivity profile. Nearly continuous ground thermal properties and temperature profiles were combined to assess the Earth natural heat flux, considering paleoclimate and topographic corrections. Analysis indicated a heat flux above 90 mW m‑2, thought to be favorable for geothermal resource development. Peclet number analysis was undertaken to infer horizontal groundwater flow in permeable horizons. Results are being used to develop a regional groundwater flow and heat transfer model to evaluate temperature at kilometer depth and assess the communities’ geothermal potential. This presentation will illustrate how active temperature sensing can be deployed to reduce geothermal exploration risks, acknowledging Kluane First Nation that allowed us to better understand groundwater flow in this magnificent territory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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