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Enregistrement W4392645659 · doi:10.5194/egusphere-egu24-20306

A first step towards a complete Southern Ocean proxy compilation for the Last Glacial Cycle: glacial-interglacial changes in Sea Surface Temperature

2024· preprint· en· W4392645659 sur OpenAlexaff
Lena Thöle, Karen E. Kohfeld, Zanna Chase, Xavier Crosta, Peter K. Bijl, Nicholas P. McKay

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésGlacial periodInterglacialProxy (statistics)GeologyClimatologySea surface temperaturePhysical geographyOceanographyPaleontologyGeographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous research has suggested that different processes in the Southern Ocean contributed to the drawdown and release of atmospheric carbon dioxide (CO2) during the last glacial cycle (0–130 ka), yet their dynamics and interplay are not fully understood. To unravel the interactions between different processes and to allow for more comprehensive analyses, we aim to compile all previously published proxy data and convert them into the Linked open Paleo Data (LiPD) format, overall increasing interoperability, reusability and impact.The PAGES C-SIDE working group recently highlighted substantial open-ocean sea-ice extent changes during the mid-glacial period (Marine Isotope Stage 4, ~72 to 60 ka), coinciding with a significant drop in atmospheric CO2. However, sea-ice changes are notably absent during the early glaciation (Marine Isotope Stage 5d, ~115 to 105 ka), suggesting they cannot account for the early CO2 decrease (Chadwick et al., 2022).As an initial step, we present our compilation of sea surface temperature (SST) reconstructions from marine sediment records across the Southern Ocean (Latitude > 30°S) for the last glacial cycle. This compilation assesses SST changes in different zones and basins, evaluates SST gradients, and explores the interplay between SST and sea ice.Our findings reveal a consistent glacial-interglacial amplitude of 5-10°C across all basins and zones, with uniform timing. SST gradients from the Antarctic to Subantarctic Zone remain unchanged over time, eliminating them as a mechanism for early CO2 decrease. Additionally, we observe that 50% of the total MIS 5e-to-LGM cooling in Southern Ocean SST occurred from MIS 5e to MIS 5d, with a second drop from MIS 5a to MIS 4, essentially reaching LGM cooling. A distinct decoupling of SST cooling and sea ice expansion over MIS 5 suggests that circulation and/or subsurface temperatures may exert a stronger influence than SST on sea ice extent. This emphasizes the necessity for additional proxy compilations to further disentangle these complex relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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