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Enregistrement W4392645681 · doi:10.4000/ideas.17159

100% woman : la course d’une cycliste trans contre la controverse

2024· article· fr· W4392645681 sur OpenAlexaboutno aff
Lucie Pallesi

Notice bibliographique

RevueIdeAs · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le documentaire 100% Woman: The Story of Michelle Dumaresq suit les deux premières années de carrière de la vététiste de descente canadienne Michelle Dumaresq. Championne nationale et membre de l’équipe canadienne, sa participation aux compétitions nationales et internationales au début des années 2000 suscite de vives réactions de la part de ses adversaires parce qu’elle est une femme trans. Son histoire est ainsi révélatrice de la controverse que provoque encore aujourd’hui la présence des femmes trans dans les épreuves sportives femmes, accusées de menacer l’équité de la compétition et l’intégrité physique des femmes cis. Engagé aux côtés de Michelle, le documentaire nous immerge dans son quotidien sportif. Il fait d’elle une championne avant tout, s’éloignant ainsi des représentations victimisantes ou exotisantes de la transidentité dans les productions culturelles traditionnelles. À travers diverses interviews (avec Michelle, ses adversaires, les représentants des institutions sportives, etc.), ce film permet d’explorer comment les différents piliers de la controverse se déploient dans l’espace sportif et s’incarnent dans la chair des protagonistes : équité sportive, enjeux juridiques, prégnance des approches biologiques. Face aux violences subies par Michelle, 100% Woman propose un plaidoyer subtil en faveur des droits humains des athlètes trans et montre comment cette sportive est devenue malgré elle un porte-étendard de la cause trans dans le sport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0350,016
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0060,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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