Assessment Of Level Of Polychlorinated Biphenyls (PCBs) In Soil And Edible Crops From River Ala Floodplain In Akure
Notice bibliographique
Résumé
<title>Abstract</title> Flooding is one significant process that contributes to the movement of soil and sediments with the pollutants present in it along the river bank. With higher velocities of water, flooding can take contamination downstream. The soil, edible crops (rice and vegetables) samples were collected from Ala river floodplain in Ondo State and analyzed for their physico-chemical characteristics and level of Polychlorinated biphenyls present. The concentrations of nineteen (19) polychlorinated biphenyls (PCBs) were analyzed in soils collected at nine different sites along the floodplain and edible crops collected from six of the sites/ location using Gas Chromatography Mass Spectrometer (GC-MS) to determine the level of contamination of the floodplain and potential risks to the ecosystem and humans. The Ʃ-19 PCB concentrations in the floodplain soils varied between not detected (nd) -60 µg kg <sup>−1</sup>, n.d – 60 µg kg <sup>−1</sup> in vegetables and not detected to 80 µg kg <sup>−1</sup> in rice across different locations. Higher concentration values were recorded in rice which suggests plants uptake and bioaccumulation potentials.The concentration of di to tetra homologues are more predominant in the samples. The concentration is lower than the value of permissible limit 2mg kg<sup>-1</sup> recommended by Canadian Soil Quality Guideline (CSQG) and United States Environmental Protection Agency (US EPA). Dioxin-like PCBs were not detected
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».