Tektonika: one more year of open science 
Notice bibliographique
Résumé
Science, without effective dissemination, has a very short life and little impact. Yet, most scientific research is hidden away behind exclusive and expensive paywalls imposed by traditional publishers. Tektonika is an Earth Science community-led diamond open-access journal (DOAJ: free for authors, free for readers) publishing peer reviewed research in tectonics and structural geology. It is a grass-roots initiative driven by the enthusiasm and devotion of a wide and diverse spectrum of Earth Scientists from around the globe, intended to help shape a new landscape for publishing in the geosciences. Since its launch at EGU2022, Tektonika has been growing steadily thanks to a constant stream of new manuscript submissions, many of which have already been published as part of the journal’s first two issues (the first compiled in July 2023, and the second in January 2024). In order to meet the increasing demands of running a growing journal, the original team of editors was expanded in 2023 (from 6 to 8 Executive editors, and from 13 to 21 Associate Editors). Despite initial external skepticism, our experience over the last few years mirrors those of our sister journals, proving that community-driven DOAJs can not only succeed but thrive. The community support has been palpable throughout - from those submitting their work for publication, to others helping us reach a wider audience through social media, to the many that volunteer their time to support the editorial work, the review process, and the typesetting and pagination of the accepted research papers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,048 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,202 | 0,151 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».