Research Progress on Forest Eco-Product Value Realization and Eco-Industry: The Inspiration for Planted Forests in Karst Desertification Control
Notice bibliographique
Résumé
Karst desertification (KD) is a phenomenon in which the surface of the karst region presents a landscape similar to desertification, which restricts the social development of the karst region. How to develop values based on karst desertification control is the focus of current research, with the continuous promotion of karst desertification control (KDC). Planted forests for KDC are an important part of the value realization of ecological products (EPs) and ecological industry (EI) in karst areas. The statistical analysis of 265 relevant papers in this paper shows the following: (1) the literature focuses on EP and EI research; (2) the overall research shows a year-on-year growth trend. It includes three stages: budding (2001–2006), fluctuating growth (2007–2015) and rapid development (2016–2023), with 6, 58 and 211 articles published in each stage, respectively; (3) China is the country with the largest number of articles published, followed by the United States and then Canada, accounting for 47.74%, 11.93% and 6.17%. This paper summarizes the landmark results and key scientific issues to be solved in the study directions of EP supply capacity, EP value accounting, eco-products value realization (EPVR) and EI, taking into account the above results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».