The impact of Hurricane Fiona on sandy beaches and foredunes in Prince Edward Island National Park: Implications for management.
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the impact of Hurricane Fiona on sandy beaches and foredunes within Prince Edward Island National Park (PEINP). Fiona was the strongest storm to strike the island in nearly a century, with significant wave heights reaching 8 metres. Its impact on sandy beach-dune systems provides an opportunity to gauge the effectiveness of current PEINP's management policies and practices, and to consider potential changes that enhance the role of foredunes and beaches as natural defences against future storms and rise in relative sea level.Survey data and ground/UAV photography were used to compare various locations before (October 2021 to July 2022) and after (October 2022 and May 2023) the storm. High dunes experienced stoss slope erosion without significant changes in the height or position of the foredune crest, offering protection to landward areas. Low dunes were substantially eroded, leading to overwash in certain areas, and dunes located on bedrock and till were completely eroded, exposing the underlying surface. Hurricane Fiona's impact highlights the need of reinforcing current management strategies in PEINP that aim at safeguarding the natural biotic and abiotic components of beach-dune systems, and securing the accommodation space needed for their natural inland migration with rising sea level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».