Quality of Life and Associated Factors among Cancer Patients Receiving Chemotherapy during the COVID-19 Pandemic in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
The dynamics of the COVID-19 pandemic have significantly changed since its initial outbreak. This study aimed to investigate the quality of life (QoL) of patients with cancer receiving chemotherapy in the specific context of Thailand during the COVID-19 pandemic. A cross-sectional study was conducted with 415 patients with cancer. Instruments used were a demographic and clinical characteristics form, the Edmonton Symptom Assessment Scale (cancer symptom burden), Strategies Used by People to Promote Health (self-care self-efficacy), and a Thai version of the Brief Form of the WHO Quality of Life Assessment. Data were analyzed using descriptive and inferential statistics. The participants had an average age of 56 years. They reported a moderate level of QoL across all domains and for the overall QoL during the pandemic. The results of the multiple linear regression model indicated that positive self-care self-efficacy, being married, having health insurance, stage of chemotherapy, and reduced cancer symptom burden were significant predictors of overall QoL (adjusted R2 = 0.4940). Positive self-care self-efficacy also emerged as a primary predictor, positively influencing all QoL domains and overall QoL (p < 0.001). These findings emphasize the significance of self-care self-efficacy in enhancing the QoL of patients with cancer undergoing chemotherapy during the pandemic. Integrating interventions to bolster self-care self-efficacy into the care plans for these patients can help them manage their symptoms, cope with the side effects of cancer treatment, and enhance their overall well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».