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Enregistrement W4392647182 · doi:10.3390/ijerph21030317

Quality of Life and Associated Factors among Cancer Patients Receiving Chemotherapy during the COVID-19 Pandemic in Thailand

2024· article· en· W4392647182 sur OpenAlexaboutno aff
Porawan Witwaranukool, Ratchadapa Seedadard, Suphanna Krongthaeo, Yosapon Leaungsomnapa

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePandemicQuality of life (healthcare)Context (archaeology)Psychological interventionSelf-efficacyCancerDescriptive statisticsHealth careGerontologyDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicinePsychologyPsychiatryNursingInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dynamics of the COVID-19 pandemic have significantly changed since its initial outbreak. This study aimed to investigate the quality of life (QoL) of patients with cancer receiving chemotherapy in the specific context of Thailand during the COVID-19 pandemic. A cross-sectional study was conducted with 415 patients with cancer. Instruments used were a demographic and clinical characteristics form, the Edmonton Symptom Assessment Scale (cancer symptom burden), Strategies Used by People to Promote Health (self-care self-efficacy), and a Thai version of the Brief Form of the WHO Quality of Life Assessment. Data were analyzed using descriptive and inferential statistics. The participants had an average age of 56 years. They reported a moderate level of QoL across all domains and for the overall QoL during the pandemic. The results of the multiple linear regression model indicated that positive self-care self-efficacy, being married, having health insurance, stage of chemotherapy, and reduced cancer symptom burden were significant predictors of overall QoL (adjusted R2 = 0.4940). Positive self-care self-efficacy also emerged as a primary predictor, positively influencing all QoL domains and overall QoL (p < 0.001). These findings emphasize the significance of self-care self-efficacy in enhancing the QoL of patients with cancer undergoing chemotherapy during the pandemic. Integrating interventions to bolster self-care self-efficacy into the care plans for these patients can help them manage their symptoms, cope with the side effects of cancer treatment, and enhance their overall well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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