Reducing methane emissions from documented abandoned and orphaned oil and gas wells in Canada and the United States 
Notice bibliographique
Résumé
Millions of oil and gas wells are abandoned and orphaned around the world. Due to funding shortfalls, many abandoned and orphaned wells remain unplugged and are negatively impacting the environment and contributing to greenhouse gas emissions, such as methane. To reduce emissions and environmental impacts, the wells are required to be plugged, but the well sites can be repurposed for wind and solar energy and/or the wells itself can be redeveloped for geothermal energy production. To quantify methane emissions and identify opportunities for repurposing abandoned and orphaned wells and well sites for renewable energy development, we analyze public oil and gas well data from governmental agencies of documented abandoned and orphaned wells in Canada and the United States. We estimate the total number of abandoned and orphaned wells in Canada and the United States to be 3,500,602, of which 4% are orphaned and in need of government funding. We estimate plugging costs for orphaned wells in the United States to exceed federal funding by 30%-80%. For abandoned and orphaned wells, we quantify methane emissions at the national and state/provincial/territorial level and potential emission reductions achieved through plugging. Furthermore, to evaluate mitigation and redevelopment opportunities, we analyze geographic locations of abandoned and orphaned wells with national maps of renewable energy potential (geothermal, wind, and solar) and land cover/land use in Canada and the United States. Mitigating oil and gas wells can help fulfill national energy transition goals and emission reduction targets, while providing an additional funding stream to manage the millions of abandoned and orphaned wells around the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».