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Enregistrement W4392648083 · doi:10.1063/5.0195126

Low phase noise microwave oscillator based on gain driven polariton

2024· article· en· W4392648083 sur OpenAlexaff
Mun Kim, Chunlei Zhang, C.-H. Lu, C.‐M. Hu

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhase noiseMicrowavePolaritonOscillator phase noiseNoise (video)PhysicsPhase (matter)OptoelectronicsMaterials scienceNoise figureOpticsComputer scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low phase noise oscillators are key building blocks of many high-end microwave systems. This work introduces a phase noise reduction mechanism through a gain driven polariton platform, where coherent coupling is used to suppress frequency distribution around the carrier, effectively reducing the phase noise. The design process for achieving low phase noise performance is outlined, and three prototypes are constructed, all of which feature key components, such as gain-embedded planar microwave cavity, yttrium iron garnet, and magnets. In particular, the first prototype is used to showcase the phase noise reduction mechanism, while the second prototype, a fixed-frequency oscillator working at 3.544 GHz, exhibits phase noise levels of −117 and −132 dBc/Hz at 10 and 100 kHz offset frequencies, respectively. The third prototype offers a tuning range from 2.1 to 2.7 GHz, while maintaining phase noise levels comparable to the second prototype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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