Projection of near-surface winds in Antarctica using ESMs downscaled by a regional atmospheric model (MAR)
Notice bibliographique
Résumé
Antarctica's climate is unique, partly due to strong westerlies on the ocean and strong easterlies at the ice sheet margins. On the continent, near-surface winds play a major role in shaping the climate of the continent as they influence sea-ice formation, the amount of precipitation reaching the ground or the stability of the boundary layer. They result from both large-scale and surface forcings, whose relative magnitude and future evolution is yet uncertain.We show an evaluation at present day of a selection of Earth System Models (ESMs) from CMIP6 and their downscalings by the regional atmospheric model MAR. The ESMs have been selected based on their demonstrated ability to represent fairly well the southern hemisphere general atmospheric circulation. They are thus expected to have a good representation of the large-scale forcing of near-surface wind. We present a framework for evaluating against field observations how accurately different CMIP6 products are able to represent near-surface winds over Antarctica. We also present the selection process for the automatic weather stations to use and the metrics for the evaluation.Then, we investigate the future evolution of near-surface winds on the Antarctic continent as projected by the ESMs and their downscalings. We show maps of their projected changes up to 2100 and investigate whether these changes are significant with regards to the internal variability of the ESMs and their historical biases. This evaluation provides us with a first step towards characterizing the future evolution of near-surface winds in Antarctica. Further work will then be undertaken to provide a more comprehensive analysis of their potential drivers, including the evolution of both large-scale and surface forcings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».