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Enregistrement W4392649715 · doi:10.5194/egusphere-egu24-16856

Challenges and insights from zircon and baddeleyite U-Pb ages and Hf isotope analyses of Karoo and Siberian LIP intrusive rocks

2024· preprint· en· W4392649715 sur OpenAlexaff
Urs Schaltegger, Sean P. Gaynor, André Navin Paul, Joshua H.F.L. Davies, Henrik Svensen, Jahandar Ramezani

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBaddeleyiteZirconGeochemistryGeologyIsotopeGeochronology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emplacement of Large Igneous Provinces (LIPs) has been interpreted as the cause of many environmental and biotic crises during Earth's history, largely due to their potential for introducing massive volumes of volcanogenic and thermogenic gases into the atmosphere. To assess this potential link, it is crucial to evaluate the potential coincidence of environmental perturbation, fluctuations in biodiversity, and extinction periods with LIP emplacement, requiring high-precision geochronology of LIP rocks. Volumetrically, most magmas and lavas associated LIPs are mafic, which presents as a significant challenge for high-precision geochronology, as mafic magmas rarely saturate U-bearing minerals, such as zircon or baddeleyite. In such a case, 40Ar/39Ar dating of plagioclase from these rocks is carried out, which has geological and analytical complications that may lead to inaccurate ages, and subsequently to flawed geologic models (Antoine et al., 2022).Recent work has shown that high-silica melt pockets in LIP intrusions, contaminated by wall rock at the emplacement level, can crystallize mineral phases useful for high-precision U-Pb dating. The process of sedimentary wall rock contamination directly affects the composition of these minerals, as anatexis of this material significantly shifts the Hf isotope composition of zircon (and baddeleyite) away from mantle composition. These interactions between LIP intrusions and their wall rock can cause significant complications within the age spectra of these mineral phases.Baddeleyite, the first U-rich phase to saturate during LIP magma crystallization, commonly yields anomalously young and scattering dates from partial loss of radiogenic Pb. Zircon is a rare mineral in these rocks. Its scatter in U-Pb dates is a combination of residual Pb loss after chemical abrasion and traces of xenocrystic components in the zircon grain, derived from inherited zircon during the contamination process. Zircon U-Pb ages are particularly significant, as zircon crystallization not only records igneous solidification, but also wall rock interaction and thermogenic gas generation, allowing for high-precision geochronology of potential climate altering events.We will present new data sets of high-precision zircon and baddeleyite U-Pb and Hf isotope data, from sills of the Karoo and the Siberian Trap LIPs and highlight the potential implications for thorough understanding of the intrusive emplacement mechanisms. The Hf isotope compositions from both LIPs indicate localized contamination of the magma, indicating entrainment, anatexis and assimilation of wall rock during emplacement and sill inflation. Interpreted U-Pb ages of samples throughout the intrusive structure of the Siberian Trap LIP and the Karoo LIP indicate that not only was magma emplacement protracted over a few 100 ky within their subvolcanic domains, but that there was a similar temporal-structural progression of downward migrating emplacement through intrusive assembly. Finally, intrusive emplacement and associated wall rock thermogenic reactions for both LIPs are coeval with well documented periods of global climate change and carbon cycle perturbation in the lower Toarcian and lower Triassic, respectively.Cited reference: Antoine et al. (2022) Chem. Geol. 610, 12108

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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