Conservation Agriculture to increase water productivity of durum wheat under semi-arid Mediterranean conditions
Notice bibliographique
Résumé
Tunisia is facing twin challenges, namely, food and water security, which are pressing now and likely to increase in the future mainly due to climate change. To face this alarming situation, the implementation of conservation agriculture (CA) remains crucial for facing interannual variability in climatic conditions that impact durum wheat production. The current study aims to assess the effect of tillage systems on grain yield (YLD), above-ground biomass (AGB), and crop water productivity. The experiment was conducted at the Bourabia experimental station of the National Institute of Agricultural Research of Tunisia, located in a semi-arid zone of Tunisia, during cropping seasons (2013-2014 and 2014-2015). At harvest, above-ground biomass, yield, and yield components of durum wheat (Maali cultivar) were determined. Tillage practices included no-tillage (CA) and conventional tillage (CV). Preceding crops were either common vetch or bread wheat. The N rates applied were: 0, 75, 100, 120, and 140 kg N ha−1. The experiments were laid out in a ‘Split-Plot’ design with three replications. The results show that the relationship between water productivity (quantity of water used to produce a ton of grain) and grain yield illustrated a better water valorization in CA system. For yields lower than 2 t ha-1, more water was needed in AC than in CV to produce the same amount of grain; Whereas for yields greater than 2 t ha-1, the opposite was revealed. On the other hand, grain yield and above-ground biomass were higher under CA compared to CV (+806 and +2468 kg ha−1 for YLD and AGB respectively) in the dry growing season (year2), while in the favorable growing season (year1), the opposite was observed (-315 and -604 kg ha−1 for YLD and AGB respectively). This feature illustrates the positive effect of CA in low-rainfall growing season due to good soil infiltration and reduction of evapotranspiration. Therefore, these findings provide evidence of the positive impact of CA on rainfed durum wheat under semi-arid Mediterranean conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».