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Enregistrement W4392651276 · doi:10.1080/17483107.2024.2326593

Exploratory study on the adaptation of online services offered to people with disabilities, in the context of the COVID-19 pandemic

2024· article· en· W4392651276 sur OpenAlexafffund
Dylane Labrie, Nolwenn Lapierre, W. Ben Mortenson, Anne-Sophie Allaire, Marie-Ève Schmouth, François Routhier

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation Assistive Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensGF Strong Rehabilitation CentreUniversité LavalInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of British ColumbiaCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Capitale-NationaleCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council
Mots-clésThematic analysisFocus groupContext (archaeology)Service delivery frameworkExploratory researchPsychological interventionPandemicService (business)Adaptation (eye)Computer-assisted web interviewingPsychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)BusinessQualitative researchNursingMedicineMarketingSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: During the COVID-19 pandemic, many community organizations offering services to people with disabilities (PWD) changed their service delivery, switching from in-person to remote services. However, little is known about what it was like for organizations to quickly pivot their service delivery. The study explored barriers and facilitators to access community services for PWD and identified potential improvements to these services. METHODS: The study used a mixed method, multiple case study design, which included a convenience sample of 27 participants recruited from four community organizations delivering services to PWD. Participating staff and members participated in six different focus groups and completed a questionnaire about their level of satisfaction regarding the evolution of the services. Inductive thematic analysis was conducted on the focus group data and the data from the questionnaires were descriptively analyzed. RESULTS: The thematic analyses revealed four themes: "Succeeding in adapting the interventions to continue providing services", "Enjoying a lot of new things about the new online modality", "Key elements that have facilitated the transition" and "Facing some difficulties implementing online services". The median satisfaction score demonstrated that the participants were satisfied with the services. The success of these organizational changes relied on the adoption of new methods and approaches to service delivery. CONCLUSION: Through this study, barriers and facilitators that the organizations and their beneficiaries have experienced during the pandemic were identified as well as suggestions for improvement. The organizations consider maintaining online services beyond the pandemic to offer PWD easier access to community services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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