Constraining stream water source dynamics in a high-latitude catchment using tracer-aided modeling
Notice bibliographique
Résumé
Standard hydrologic model calibration and evaluation primarily rely on streamflow observations, which can hinder an accurate representation of physical processes generating streamflow. Recent studies demonstrate that using tracers such as stable water isotope data in addition to flow observations in model calibration considerably reduces parameter uncertainty and constrains stream water source dynamics (e.g., He et al., 2019; Popp et al., 2021; Stadnyk and Holmes, 2023). In this study, we demonstrate the capabilities of an isotope-aided HYPE model (Lindström et al., 2010) in the Krycklan Catchment Study in Sweden. To this end, we integrated the isoWATFLOOD model's isotope routine (https://github.com/h2obabyts/isoWATFLOOD) into the HYPE model and incorporated extensive time series of stable water isotope data collected from different water sources including precipitation, snow, and groundwater and stream water. Our goal is to deepen the process understanding of snow-dominated catchments undergoing rapid changes due to global warming.ReferencesHe, Z., Unger-Shayesteh, K., Vorogushyn, S., Weise, S. M., Kalashnikova, O., Gafurov, A., Duethmann, D., Barandun, M., and Merz, B. (2019. Constraining hydrological model parameters using water isotopic compositions in a glacierized basin, Central Asia, Journal of Hydrology, 571, 332–348, https://doi.org/ 10.1016/j.jhydrol.2019.01.048.Lindström, G., Pers, C., Rosberg, J., Strömqvist, J. and Arheimer, B. (2010). Development and testing of the HYPE (Hydrological Predictions for the Environment) water quality model for different spatial scales. Hydrology Research 41.3–4, 295-319.Popp, A. L., Pardo‐Álvarez, Á., Schilling, O. S., Scheidegger, A., Musy, S., Peel, M., ... & Kipfer, R. (2021). A framework for untangling transient groundwater mixing and travel times. Water Resources Research, 57(4), e2020WR028362.Stadnyk, T. A., & Holmes, T. L. (2023). Large scale hydrologic and tracer aided modelling: A review. Journal of Hydrology, 129177.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».