Tourism destination development: the tourism area life cycle model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The tourist area life cycle has been in existence for over four decades since its publication in The Canadian Geographer and was described as 'one of the most cited and contentious areas of tourism knowl-edge.(and)has gone on to become one of the best known theories of destination growth and change within the field of tourism studies' It was noted as one 'Of the most influential conceptual models for explaining tourist, development' .The model was developed primarily from the Product Life Cycle model used in business and management studies and modified to explain the process of development and change that took place in tourist destinations throughout the world.The model has received considerable attention over its life span, but has often been cited from second hand sources or misquoted on many occasions.Its appearance in a non-tourist journal has resulted in it often not appearing in various early literature surveys based on tourism-focused sources and for its first decade access to the original article was limited and difficult, as demonstrated by many requests to the author for copies of the article.Electronic access to journals and libraries have resolved this problem, but its considerable visibility (in excess of 56,000 reads on Research Gate) and use (close to 5000 citations) means that it has possibly entered the realm of tourism myths and become part of accepted dogma in the field of tourism development.This could present problems to those challenging the original concept and introducing alternative or contradictory ideas and propositions, and it is perhaps, appropriate to briefly review the history of the concept.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle