Local and long-range transported sources of natural aerosols in southern Greenlandic fjord systems
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic is warming up to four times faster than the global average with fragile fjord ecosystems in the relatively warm Southern Greenland being especially sensitive to changes across various facets of the environment. With longer and warmer summer melt periods leading to increased glacial melt with marine and land-terminating glaciers slowly receding, the potential of sediments from newly exposed glacial outwash plains to be aerosolized increases. At the same time biological productivity in the ocean is changing. Hence, the composition and sources of atmospheric aerosols responsible for the formation of clouds in this region are evolving and we expect this to influence both the cloud condensation nuclei (CCN) and Ice Nucleating Particle (INP) populations. Given the complex terrain and mixture of ice, ocean and land in fjord systems, the dispersion of aerosols and gases originating at the surface is subject to lower atmosphere stability and dynamics before they can reach cloud level. In this presentation, we will show results from a comprehensive and extensive field campaign in the Kullajeq province of Southern Greenland in June-August 2023. We will present vertical aerosol size distributions, particle number concentrations and absorption measurements taken using a tethered balloon in addition to complementary ground based online aerosol measurements. Two key sources of aerosols will be discussed: near-daily local new particle formation (NPF), and long-range transported Canadian wildfire plumes. We will explore the following questions: Are aerosols from fjords and increased biological productivity the source of the frequent NPF observed in Narsaq, and how do aerosols from distant sources such as Canadian biomass burning effect the aerosol population in Southern Greenland?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».