Biopsychosocial determinant of quality of life of older adults in Pakistan and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: The rapidly rising average age of the older adults has brought various global healthcare challenges. A core challenge is how to enhance their quality of life (QoL). Objective: The objective of the current study was to test the significance of biopsychosocial determinants of quality of life of older adults in Pakistan and Canada. Methodology: A cross-sectional survey was carried out on a conveniently approached purposive sample of 1,005 older adults (Pakistani = 557 and Canadian = 448) of age range between 60 years and 80 years. The data were collected via demographic datasheet, World Health Organization Quality of Life Brief Scale, Health and Lifestyle Questionnaire, General Self-Efficacy Scale, Rosenberg Self-Esteem Scale, and Berlin Social Support Scale. Results: = .27, and.68) quality of life of older adults in Pakistan and Canada, respectively, after controlling the demographic variables. Significant differences were found between Pakistani and Canadian older adults on biopsychosocial factors: Canadian older adults scored significantly higher on health and lifestyle, self-efficacy, and quality of life, and older adults in Pakistan scored significantly higher on self-esteem and social support. Conclusion: A significant amount of better QoL of older adults can be achieved through enhancing the biopsychosocial correlates of their QoL, both in Pakistan and Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».