Biopsychosocial determinant of quality of life of older adults in Pakistan and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: The rapidly rising average age of the older adults has brought various global healthcare challenges. A core challenge is how to enhance their quality of life (QoL). Objective: The objective of the current study was to test the significance of biopsychosocial determinants of quality of life of older adults in Pakistan and Canada. Methodology: A cross-sectional survey was carried out on a conveniently approached purposive sample of 1,005 older adults (Pakistani = 557 and Canadian = 448) of age range between 60 years and 80 years. The data were collected via demographic datasheet, World Health Organization Quality of Life Brief Scale, Health and Lifestyle Questionnaire, General Self-Efficacy Scale, Rosenberg Self-Esteem Scale, and Berlin Social Support Scale. Results: = .27, and.68) quality of life of older adults in Pakistan and Canada, respectively, after controlling the demographic variables. Significant differences were found between Pakistani and Canadian older adults on biopsychosocial factors: Canadian older adults scored significantly higher on health and lifestyle, self-efficacy, and quality of life, and older adults in Pakistan scored significantly higher on self-esteem and social support. Conclusion: A significant amount of better QoL of older adults can be achieved through enhancing the biopsychosocial correlates of their QoL, both in Pakistan and Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».