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Enregistrement W4392653271 · doi:10.1101/2024.03.08.24303670

Targeting Maternal Gut Microbiome to Improve Mental Health Outcomes-A Pilot Feasibility Trial

2024· preprint· en· W4392653271 sur OpenAlexaffabout
Faith Gallant, Kieran Cooley, Sophie Grigoriadis, Neda Ebrahimi

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreNational Capital CommissionCanadian College of Naturopathic Medicine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyMedicineRandomized controlled trialMoodPsychological interventionPregnancyDepression (economics)PlaceboPsychiatryClinical trialInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Perinatal Depression and anxiety (PDA) is prevalent in new and expectant mothers affecting millions of women worldwide. Those with a history of mood and anxiety disorders are at the greatest risk of experiencing PDA at a subsequent pregnancy. Current safety concerns with pharmacological treatments have led to a greater need for adjunctive treatment options for PDA. Changes in the composition of the microbiome have been associated with various diseases during pregnancy and these changes are thought to be at least partially at play in perinatal mood disorders. While the relation between PDA and the microbiome has not been explored, evidence suggests that nutritional interventions, with fiber, fish oils, and probiotics, may play a favorable role in neuropsychiatric outcomes during and after pregnancy. The primary objective of the present study is to assess the feasibility and acceptability of a combination of non-pharmacological interventions in currently stable and pregnant women with a history of anxiety and/or depression. This study will also aim to understand ease of recruitment, treatment compliance, and protocol adherence in this cohort. Methods This a single centered, partially randomized-placebo controlled-double blind feasibility trial. 100 pregnant women, with a history of depression and/or anxiety/PDA will be recruited and randomized into one of four arms which could include: receiving a daily dose of both investigational products and dietary counselling on increasing dietary fiber, receiving a daily dose of both investigational drugs only, receiving fish oil investigational product and placebo, and a control arm with no intervention. The study involves six study visits, all of which can be conducted virtually every 3 months from the time of enrollment. At all study visits, information on diet, mental health, physical activity, and sleep quality will be collected. Additionally, all participants will provide a stool sample at each visit. Discussion It is anticipated that pregnant women with a history of depression and anxiety will be particularly interested in partaking in this trial, resulting in favourable recruitment rates. Given the positive findings of O3FA and probiotic supplements on mental health symptoms in non-pregnant adults, we expect a similar trend in PDA symptoms, with a low likelihood of adverse events. This study will build the foundation for larger powered studied to further contribute evidence for the efficacy of this potential treatment option. Trial Registration This trial was registered at ClinicalTrials/gov on October 6, 2023; NCT06074250 . Trial Sponsor: The Canadian College of Naturopathic Medicine, 1255 Sheppard Ave E, Toronto, ON M2K 1E2, 416-498-1255.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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