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Enregistrement W4392654009 · doi:10.5194/egusphere-egu24-18509

Exploring the Links between Testate Amoeba Traits and Eutrophication in Lakes

2024· preprint· en· W4392654009 sur OpenAlexaffabout
Helen Roe, Andrew L. Macumber, Stephen Prentice, Timothy Patterson, Carl D. Sayer, David Emson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTestate amoebaeEutrophicationAmoeba (genus)EcologyEnvironmental scienceBiologyMicrobiologyNutrientPeat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is considerable potential to apply traits-based approaches to the subfossil remains of shell-forming micro-organisms which preserve well in sediments and whose short generation times make it possible to achieve high-temporal resolution in palaeoecological studies. In this paper we review progress in applying traits-based approaches to freshwater testate amoebae (Arcellinida), a diverse group of protists which are abundant in lakes and are valuable palaeoecological indicators. Drawing on published studies from the last ~10 years, we describe the methodologies which have been applied to delimit testate amoeba (TA) traits and review the challenges associated with their measurement and interpretation. We also showcase the results of ongoing work in seven lakes (UK, Canada) which aims to (i) examine the character and causes of trait-based variability in palaeolimnological settings; (ii) apply novel biometric approaches to aid in trait delimitation; and (iii) explore the potential for combining phylogenetic with advanced morphometric approaches to better understand the ecological and evolutionary significance of TA traits. We applied geometric morphometric analysis to define test size and shape indices and summarise testate amoeba community dynamics along a temporal gradient of eutrophication in a large shallow lake in Scotland, UK. Cluster analysis of test size and shape indices yielded three assemblages, each dominated by a single shape: elongate, spherical and ovoid. When plotted stratigraphically, we observed increases in spherical tests, decreases in elongate tests and shrinking of test size coeval with eutrophication. Decreases in the elongate cluster may reflect benthic conditions with reduced oxygen levels, while increases in the spherical cluster are likely associated with an expanding macrophyte community that promoted pelagic and epibiotic life habits. Shrinking of test size may be a stress response to eutrophication and/or warming temperatures. Tracking community dynamics using test size and shape indices was found to be as effective as using traditional species-based approaches to summarize key palaeolimnological changes, with the added benefit of being free of taxonomic bias. The approach thus shows significant potential for future studies of aquatic community change in nutrient-impacted lakes. To further investigate the functional significance of the Arcellinida shape groups, we examined the phylogenetic signal of morphological traits in elongate Difflugia species which occur in eutrophic and mesotrophic lakes. Previous phylogenetic work has shown that whilst overall test morphology (e.g., spherical or elongate) is generally conserved in Arcellinida lineages, the taxonomic significance of other traits (e.g., size, ornamentation, mixotrophy/heterotrophy metabolism type) is not well understood. Our analyses revealed two clades which could be reliably separated by test size and the presence/absence of mixotrophy. This suggests that test size may reflect trophic level, with smaller taxa occupying lower trophic levels. In addition to having larger tests, elongate mixotrophic Difflugia are characterised by wide, flat bases and inflation of the lower part of the test. These morphological traits may provide additional space for endosymbionts and/or increased surface area to aid light transmission. Continued research into the ecological and evolutionary significance of morphological traits will serve to strengthen palaeoecological inferences, increasing the importance of lacustrine testate Arcellinida as environmental proxies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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