ESA Swarm mission after 10 years in Space: new opportunities through enhanced processors and data quality
Notice bibliographique
Résumé
On 22nd November 2023 Swarm ESA’s Earth Explorer mission celebrated 10 years in Space, characterizing Earth’s geomagnetic, ionospheric and electric fields, for a better understanding of our planet’s interior and its environment. After a decade in orbit, the mission is still in excellent shape and continues to contribute to a wide range of scientific studies, from the core of our planet, via the mantle and the lithosphere, to the ionosphere and interactions with Solar wind, opening the door for many innovating applications largely beyond its original scope.Moreover, the processing algorithms have been continuously improved since the beginning of the mission, to cope with the evolving needs of the scientific community, to keep providing excellent quality data and to maintain good instruments performances.In April 2023 a “Fast” processing chain has been transferred to operations, providing Swarm L1B products with a minimum delay respect to the acquisition. This Fast data production adds significant value to Swarm mission’s scientific purposes and applications, making it eligible for monitoring Space Weather phenomena, modelling and nowcasting the evolution of several geomagnetic and ionospheric events.This work provides an overview of the Swarm enhanced data processing chain, instruments performances, Fast chain applications and upcoming evolutions, together with other innovative Swarm-based data products and services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».