Summary of Research: Overall Survival with Osimertinib in Resected EGFR-Mutated NSCLC
Notice bibliographique
Résumé
This is a summary of the original article ‟Overall survival with osimertinib in resected EGFR-mutated NSCLC.ˮ Osimertinib blocks the activity of the epidermal growth factor receptor (EGFR) on cancer cells, causing cancer cell death and tumor shrinkage, and is an effective treatment for EGFR-mutated non-small cell lung cancer (NSCLC). The ADAURA study assessed the effects of osimertinib versus placebo in patients with EGFR-mutated (exon 19 deletion or L858R) early stage (IB-IIIA) NSCLC removed by surgery (resected). Previous results from ADAURA demonstrated that patients treated with osimertinib stayed alive and cancer-free (disease-free survival) significantly longer than patients who received placebo. Recent data showed the overall length of time patients were alive after starting treatment (overall survival). In both the primary stage II-IIIA and overall stage IB-IIIA populations, patients in the osimertinib group had a significant 51% reduction in the risk of death compared with the placebo group. The data demonstrated that osimertinib after surgery significantly improved overall survival in patients with resected, EGFR-mutated, stage IB-IIIA NSCLC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».