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Enregistrement W4392654719 · doi:10.5194/egusphere-egu24-17517

Impact of the Greenland Ice Sheet on the Atmosphere and Ocean

2024· preprint· en· W4392654719 sur OpenAlexaboutno aff
Malena Andernach, Marie‐Luise Kapsch, Uwe Mikolajewicz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenland ice sheetAtmosphere (unit)Ice sheetClimatologyGeologyOceanographyEnvironmental scienceMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The accelerating mass loss of the Greenland Ice Sheet (GrIS) and its potential disappearance under high-emission scenarios, make the understanding of associated implications of a melted GrIS for the global climate paramount. Here, we present a comprehensive analysis of the effects of a disintegrated GrIS on the atmosphere and ocean. For this, a set of steady-state simulations with altered topography resembling an ice-free state was performed with the Max Planck Institute for Meteorology Earth System Model (MPI-ESM). The model consists of components for the atmosphere, ocean and land, and includes dynamic vegetation. Additional sensitivity experiments, allow for the first time to disentangle the individual contributions of changes in the GrIS surface elevation and properties (e.g., albedo, vegetation cover) to the simulated climate response. In a scenario with disintegrated GrIS, the atmospheric circulation is different. Reduced blocking and warmer air temperatures over Greenland induce differences in near-surface winds in the Arctic. In the ocean, the transport of sea ice and water masses changes in absence of the GrIS. Sea-ice export increases through the Norway-Svalbard section, the Nares Strait and the Canadian Archipelago, while it decreases through the Fram Strait. Further, water-mass export through the Fram Strait and import through the Norway-Svalbard section weakens, whereas export through the Nares Strait and the Canadian Archipelago increases. Due to the changed ocean-mass transports, the Arctic Ocean and Greenland-Iceland-Norwegian Seas freshen. The freshening in the Greenland-Iceland-Norwegian Seas increases the buoyancy, attenuating deep-water formation. In the Labrador Sea, a higher salt import via Davis Strait decreases vertical stability, allowing for enhanced deep-water formation. The sensitivity experiments show that the oceanic response can be predominantly attributed to the change in wind stress due to the lower surface elevation over Greenland, amplified by the change in Greenland’s surface-properties. Only in the Labrador Sea, changes in GrIS surface properties dominate the differences in the signal. Heat from a stronger summer warming over Greenland due to the reduced albedo and changes in vegetation is stored in the Labrador Sea and keeps ocean temperature warmer throughout the entire year, as compared to an experiment considering only a lower surface elevation. These findings suggest that both reduced mechanical blocking and changes in Greenland’s surface properties, due to a disintegration of the GrIS, are key for the atmospheric and oceanic response. Further, the simulations indicate that a disintegrated GrIS influences not only the local climate around Greenland but also the remote climate. This is a step forward in understanding the distinct effects of a changing GrIS on the full climate system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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