Coinfection of slime feather duster worms (Annelida, <i>Myxicola</i>) by different gregarine apicomplexans (<i>Selenidium</i>) and astome ciliates reflects spatial niche partitioning and host specificity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Individual organisms can host multiple species of parasites (or symbionts), and one species of parasite can infect different host species, creating complex interactions among multiple hosts and parasites. When multiple parasite species coexist in a host, they may compete or use strategies, such as spatial niche partitioning, to reduce competition. Here, we present a host–symbiont system with two species of Selenidium (Apicomplexa, Gregarinida) and one species of astome ciliate co-infecting two different species of slime feather duster worms (Annelida, Sabellidae, Myxicola) living in neighbouring habitats. We examined the morphology of the endosymbionts with light and scanning electron microscopy (SEM) and inferred their phylogenetic interrelationships using small subunit (SSU) rDNA sequences. In the host ‘Myxicola sp. Quadra’, we found two distinct species of Selenidium; S. cf. mesnili exclusively inhabited the foregut, and S. elongatum n. sp. inhabited the mid to hindgut, reflecting spatial niche partitioning. Selenidium elongatum n. sp. was also present in the host M. aesthetica, which harboured the astome ciliate Pennarella elegantia n. gen. et sp. Selenidium cf. mesnili and P. elegantia n. gen. et sp. were absent in the other host species, indicating host specificity. This system offers an intriguing opportunity to explore diverse aspects of host–endosymbiont interactions and competition among endosymbionts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».