Development of the forgiveness schema among young children and adolescents: A multinational comparison
Notice bibliographique
Résumé
Few studies on the development of forgiveness involved young children and adolescents, and very few involved samples from non-western countries. This study focused on the development of willingness to forgive a particular transgression in participants aged 4 to 12 years and from two different cultures: a South African culture (Mozambique) and a Western European culture (France). Overall, 153 pupils from Mozambique and 107 pupils from France were presented with eight vignettes depicting a situation where a young child, intentionally or accidentally, dropped a small radio that they borrowed from another young child. These vignettes were composed by applying an orthogonal Intent × Consequences × Apologies, 2 × 2 × 2, design. Participants expressed what their willingness to forgive would be in each case on a continuous response scale. Through cluster analysis, four main positions were identified. They were labeled: Almost never forgive (11% of participants), Depends mainly on consequences (22%), Depends mainly on intent and apologies (57%), and Almost always forgive (2%). The first two positions were typical of 4–7-year olds, and the third one was typical of 8–12-year olds. No significant differences in cluster composition were found between the Mozambican and French participants. Up to the age of four, most children probably do not have access to the notion of forgiveness. From the age of four to seven, this notion begins to appear, in particular through a gradual taking into account of circumstantial factors other than the severity of consequences of a transgression. This development is quite rapid—probably during the 7-year period, from 0 to 7 years. From the age of eight onwards, a forgiveness schema similar to that observed in adults is operational. This developmental trajectory is probably very general. It seems to depend little on the type of culture in which it develops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».