Cine clips increase the detection of thyroid pyramidal lobe in routine thyroid sonogram
Notice bibliographique
Résumé
Background: Identification and resection of the thyroid pyramidal lobe is important for thyroid cancer surgery in order to prevent interval cancer in residual thyroid tissue. Purpose: The purpose of this study was to determine how often a thyroid pyramidal lobe is found in patients with and without previous thyroidectomy and to optimise the protocol for identifying thyroid pyramidal lobes during routine thyroid ultrasonography. Material and Methods: In this prospective study, a total of 1579 patients who received routine thyroid ultrasound scans at a single centre were enrolled. A dedicated standard scanning protocol was established containing both static images of the anterior neck superior to the thyroid as well as a transverse cine loop starting from the isthmus to the hyoid bone. The presence and features of thyroid pyramidal lobes were evaluated and compared. Results: Detection rate of thyroid pyramidal lobes in patients without thyroidectomy improved from 39.5% (480/1215) to 49.7% (640/1215) with protocol adding cine-loop as compared to protocol without cine-loop. The cine-loops were particularly helpful in the detection of thyroid pyramidal lobes when it is separated from the main lobe or in thyroidectomy patients. By adding assessment with cine-loop into the dedicated protocol, we have further detected different pathologies occurring on thyroid pyramidal lobes including benign and malignant solid nodules and pseudo-nodules of Hashimoto's thyroiditis. Conclusion: The addition of dynamic assessment with cine-loop increases the detection rate of thyroid pyramidal lobes. By paying attention to the thyroid pyramidal lobe in pre-operative diagnostic sonographic images, we can help to avoid incomplete removal of the thyroid gland during thyroidectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».