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Enregistrement W4392657160 · doi:10.3389/fspor.2024.1353129

Physiological, anthropometric and athletic performance adaptations from completing a 1-month pre-season period. A two-year longitudinal study in female collegiate soccer players

2024· article· en· W4392657160 sur OpenAlexaff
Andrew S. Perrotta, Brent D. Day, Camila Corrêa, Anika J. Scott, Jennifer Ramos, Elizabeth A. Gnatiuk, Darren E. R. Warburton

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sports and Active Living · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of WindsorLangara College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiorespiratory fitnessAnthropometryAthletesPhysical therapyMedicineLongitudinal studyHeart rateInternal medicineBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Collegiate coaches and integrative support staff often utilize pre-season as a brief and intense training period to prepare athletes technically, tactically, and physiologically, to meet the demands of competition during a soccer season. This study sought to examine the dose-response from performing on-field soccer activities during a four-week pre-season period in female collegiate soccer players, and if the magnitude in response was associated with accumulated exercise stress. Methods A total of twenty-seven healthy female soccer players training as part of a collegiate soccer program volunteered to participate in this two-year longitudinal study. Data collection commenced prior to the start of each pre-season period, at the beginning of August, and was completed at the beginning of September, when pre-season ended. Data collection periods were separated by a 31-day period. Indices of cardiovascular function, anthropometry, and athletic performance were examined during each data collection period. Internal and external measures of accumulated exercise stress were recorded using the Polar Team Pro® system. Results When comparing the beginning to the end of pre-season, significant improvements were observed in body fat (%) [24.2 ± 6.0 “vs.” 23.3 ± 5.6, p = 0.001], heart rate variability (rMSSD) [51.8 ± 25.1 “vs.” 67.9 ± 34.6 ms, p = 0.002], resting heart (bpm) [73.8 ± 12.1 “vs.” 64.3 ± 8.8, p = 0.001] and cardiorespiratory performance (YoYo IRTL-1) [925.8 ± 272.8 “vs.” 1,062.6 ± 223.3 m, p = 0.001]. Significant reductions in musculoskeletal performance were observed through vertical jump height (cm) [24.9 ± 23.7, p = 0.04]. Change in the end of pre-season body weight (kg) was significantly associated with accumulated accelerations and decelerations [r ≥ 0.49, p = 0.01]. End of pre-season change in cardiorespiratory performance was significantly associated with both accumulated training load (au) and TRIMP (au) [r ≥ 0.63, p = 0.01]. Discussion In conclusion, performing a four-week pre-season period, involving only on-field training, can promote positive and significant adaptations in anthropometry, cardiovascular function, and athletic performance measures in female collegiate soccer players. The magnitudes of these adaptations were associated with both internal and external measures of accumulated exercise stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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