Interactions and Connectivity between Large Inland Lakes, Coastal Wetlands and Groundwater
Notice bibliographique
Résumé
Changing climate conditions have altered sea and inland lake levels around the globe, including in the world's largest inland lake system, North America's Laurentian Great Lakes. These five lakes span the border between the United States and Canada, holding ~23,000 km3 of freshwater, including ~4,000 km3 of groundwater, which represents ~21% of the world's available freshwater. Rapid interannual changes in lake elevation of 1-2m over the last 25 years have occurred due to changing climatic conditions including precipitation, lake surface temperature and the extent of winter ice cover. Significant effort has been invested to develop predictive models for climate, runoff and lake levels in the Great Lakes region. Recent hydrologic modeling efforts have also investigated interactions between the Great Lakes and the adjacent groundwater aquifers, with a focus on groundwater as a source or sink of water to the lakes. Yet little attention has been given to the coastal hydrologic processes that control the feedback between lake levels and groundwater response. Here, we investigate the effects of lake level changes on terrestrial groundwater elevations with a coupled surface and groundwater hydrology model encompassing the entire State of Michigan, using the Landscape Hydrology Model (LHM). LHM is a gridded, process-based surface and shallow subsurface water balance model coupled to USGS MODFLOW which simulates saturated groundwater processes. We tested the effect of lake levels on terrestrial groundway by running a set of model experiments using consistent climate forcing data and different lake elevations as groundwater model boundary conditions. Results indicate the changing lake levels drive changes in terrestrial groundwater elevations of up to 2m and as far as 20 km inland. Here, we extend this study to consider how these lake-level induced changes in groundwater elevation affect the hydrologic connectivity of coastal wetlands. We explicitly consider both surface connectivity and groundwater connectivity, and how those vary in space and time. Given the predicted impacts of climate change on sea and lake levels globally, it is important to understand how feedbacks between surface and groundwater in coastal regions affect the connectivity of and ecosystem services provided by coastal wetlands.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».