Observations of Greenland Ice Sheet mass loss over the past 2ka
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to contribute data, that will improve understanding on the role of Greenland ice sheet melt in modulating midlatitude climate.A great hamper to our understanding of the influence from Greenland ice sheet melt on European climate variability comes from the lack of high-resolution observations of dynamic mass loss from the from Greenland Ice Sheet extending beyond the instrumental time scale. Building on a large repository of sediment cores taken from fjords by some of Greenland’s largest marine terminating glaciers, we aim to reconstruct multi-decadal to centennial scale changes in the iceberg production (solid ice mass loss) over the past 2ka. The IRD proxy method has conventionally been used in deep sea cores to elucidate major instability events of glacial ice sheets but has shown potential as a glacier proxy through the correspondence of the 20th century IRD records with historical and instrumental records of glacier margin positions of Sermeq Kujalleqand Upernavik Glacier in West Greenland, and Helheimand Kangerlussuaq Glaciers in Southeast Greenland.Here we show reconstructions of dynamic mass loss from from Sermeq Kujalleqand Helheim Glacier over the past 2ka. The data indicate marked melt variability at the multidecadal to centennial time scales from West Greenland during the Roman Warm Period, whereas SE Greenland Glaciers may have been buffered by sea ice at this time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».