Experimental and Analytical Study of Additively Manufactured Ti-TiB Metal Matrix Composite on Directional Isothermal-Fatigue
Notice bibliographique
Résumé
Additive manufacturing (AM) techniques are widely investigated for the cost-effective use of titanium (Ti) alloys in various aerospace applications. One of the AM techniques developed for such applications is plasma transferred arc solid free-form fabrication (PTA-SFFF). Materials manufactured through AM techniques often exhibit anisotropies in mechanical properties due to the layer-by-layer material build. In this regard, the present study investigates the isothermal directional fatigue of Ti-TiB metal matrix composite (MMC) manufactured by PTA-SFFF. This investigation includes rotating beam fatigue test, electron microscopy, and fatigue calculations. The fatigue experiments were performed at 350 ºC using specimen with the test axis oriented diagonally (45º) and parallel (90º) to the AM builds directions. The fatigue values from the current experiments along with literature data find that Ti MMC manufactured via PTA-SFFF exhibit fatigue anisotropy reporting highest strength in 90º and lowest in perpendicular (0º) AM build directions. Further, the electron microscopy investigations on 0º, 45º, and 90º AM build specimens reveal frequent TiB clusters in all three AM build directions and suggest that the spread of these TiB clusters play a role in fatigue anisotropy. Moreover, the fatigue calculations were performed using both the Paris’ and recently reported modified Paris’ equations. Comparison of R^2 values for these calculations show that modified Paris’ equation predicts the fatigue life of AM Ti-TiB MMC more accurately than the Paris’ equation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».