Long-term biochar application influences phosphorus and associated iron and sulfur transformations in the rhizosphere
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effects of long-term biochar application on soil phosphorus (P) flux across the root-soil interface and its availability in the rhizosphere of rice ( Oryza sativa L) remain unclear. We used diffusive gradients in thin films (DGT), laser ablation-inductively coupled plasma mass spectrometry, and planar optode sensor techniques to characterize, in-situ , the 2D heterogeneity and dynamics of rhizosphere soil P, iron (Fe), sulfur (S) and trace element fluxes, dissolved oxygen and pH in paddy soil, after 10 years of biochar application. Compared to the control (no biochar applied), biochar applied at 4.5, 22.5 and 45.0 Mg ha −1 yr −1 decreased rhizospheric P fluxes by 11.6%, 63.4% and 79.0%, respectively. This decrease under biochar treatments was attributed to changed redox status of Fe and S caused by the lower dissolved oxygen in rhizosphere soil and increased soil pH induced precipitating of soluble inorganic P into insoluble P forms, such as calcium-bound and residual P that are unavailable for crop uptake. Higher application rate of biochar resulted in lower As and Pb fluxes in rice rhizosphere and their availabilities for crop uptake. The in-situ observation results in rice rhizosphere at μm-scale after 10 years of biochar addition directly showed the complex effects of long-term biochar and rhizosphere heterogeneity on P transformation process. Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».