Occurrence and identification of two <i>Nothophoma</i> species causing branch canker and leaf brown spot of walnut in China
Notice bibliographique
Résumé
In June 2020, branch canker and brown spot of leaves on walnut were observed in Qingyang, China. A total of five strains were isolated from symptomatic samples and verified for pathogenicity based on Koch’s Postulates, which showed that strains Hz4–1, Hz5–2, and Hy3–1 were the causative agents, and preliminarily identified them as members of the genus Nothophoma based on morphological characteristics. Subsequently, multi-locus phylogenetic analysis of the partial sequences of internal transcribed spacer (ITS), nuclear large ribosomal subunit (LSU), partial β-tubulin (TUB2), and RNA polymerase II second largest subunit (RPB2) showed that the three strains were clustered into two groups on the phylogenetic tree: strain Hz4–1 and Hz5–2 and Nothophoma quercina (CBS 6633.92) clustered into one branch with 84% support, while Hy3–1 and Nothophoma spiraeae (CFCC 53 929) clustered within a well-supported clade with a bootstrap value of 99%. As a result, combining morphological characteristics and multi-locus systematic analysis, the strains Hz4–1 and Hz5–2 were identified as N. quercina, and Hy3–1 was identified as N. spiraeae, which is the first report of N. spiraeae causing walnut disease in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».