MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4392659251 · doi:10.5194/egusphere-egu24-16587

Simulated Atlantic Meridional Overturning Circulation in a warmer climate and the linkage with the North Atlantic convection using EC-Earth-HR

2024· preprint· en· W4392659251 sur OpenAlexaboutno aff
René Gabriel Navarro Labastida, Mehdi Pasha Karami, Torben Koenigk, Agatha M. de Boer, Marie Sicard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShutdown of thermohaline circulationCirculation (fluid dynamics)ClimatologyConvectionThermohaline circulationLinkage (software)Zonal and meridionalGeologyAtlantic multidecadal oscillationOceanographyEnvironmental scienceNorth Atlantic Deep WaterGeographyMeteorologyMechanicsPhysicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to analyze the effect of increasing atmospheric CO2 concentrations on the Atlantic Meridional Overturning Circulation (AMOC) and its dependence on convection in the Labrador (LAB) and Greenland (GIN) Seas. We have used EC-Earth3-HR, the high-resolution version of the global coupled climate model EC-Earth3 in this study. EC-Earth3-HR has a resolution of about 0.25 degrees in the ocean and 40 km in the atmosphere. In contrast to the HighResMIP-protocol, EC-Earth3-HR has undergone a tuning process and a multi-centennial spin-up has been performed. The set of experiments analyzed here consists of a pre-industrial control simulation (piControl), a one percent per year increase in CO2 experiment (1pctCO2) branching from year 250 of our piControl simulation, and two experiments with fixed CO2 concentrations (400.9 ppm and 551.5 ppm) branch off from two points corresponding to global temperature anomalies of around 1°C and 2°C in the 1pctCO2 experiment. Here we have defined deep convection as the mean mixed volume in March, with deep convection equal to zero when the mixed-layer is shallower than a critical depth. Our preliminary results suggest that as the climate warms, the North Atlantic waters become warmer and fresher, promoting the weakening of the North Atlantic deep convection and a subsequent reduction in AMOC strength (up to 20% reduction). The simulated overturning circulation weakening seems to be dominated by changes in LAB deep convection with GIN convection contributing less. Circulation changes in the pre-industrial and the different CO2 concentration experiments are dominated by a strong decadal variability. Compared to the standard resolution EC-Earth3-version, the use of a high resolution leads to deeper ocean mixing in LAB and GIN. More analysis has to be done on the way to clarify to what extent increased resolution affects our results in comparison with previous studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetClimate variability and models→Travaux en français237 207→