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Enregistrement W4392659751 · doi:10.1016/j.socscimed.2024.116751

The contributions of avoidable causes of death to gender gap in life expectancy and life disparity in the US and Canada: 2001–2019

2024· article· en· W4392659751 sur OpenAlexaffabout
Sujita Pandey, Mohammad Hajizadeh, Ali Kiadaliri

Notice bibliographique

RevueSocial Science & Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInsurance, Mortality, Demography, Risk Management
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLife expectancyMedicineDemographyCause of deathPublic healthYears of potential life lostDiseaseGerontologyPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This study measures public health policies' and healthcare system's influence, by assessing the contributions of avoidable deaths, on the gender gaps in life expectancy and disparity (GGLD and GGLD, respectively) in the United States (US) and Canada from 2001 to 2019. METHODS: To estimate the GGLE and GGLD, we retrieved age- and sex-specific causes of death from the World Health Organization's mortality database. By employing the continuous-change model, we decomposed the GGLE and GGLD by age and cause of death for each year and over time using females as the reference group. RESULTS: In Canada and the US, the GGLE (GGLD) narrowed (increased) by 0.9 (0.2) and 0.2 (0.3) years, respectively. Largest contributor to the GGLE was non-avoidable deaths in Canada and preventable deaths in the US. Preventable deaths had the largest contributions to the GGLD in both countries. Ischemic heart disease contributed to the narrowing GGLE/GGLD in both countries. Conversely, treatable causes of death increased the GGLE/GGLD in both countries. In Canada, "treatable & preventable" as well as preventable causes of death narrowed the GGLE while opposite was seen in the US. While lung cancer contributed to the narrowing GGLE/GGLD, drug-related death contributed to the widening GGLE/GGLD in both countries. Injury-related deaths contributed to the narrowing GGLE/GGLD in Canada but not in the US. The contributions of avoidable causes of death to the GGLE declined in the age groups 55-74 in Canada and 70-74 in the US, whereas the GGLE widened for ages 25-34 in the US. CONCLUSION: Canada experienced larger reduction in the GGLE compared to the US attributed mainly to preventable causes of death. To narrow the GGLE and GGLD, the US needs to address injury deaths. Urgent interventions are required for drug-related death in both countries, particularly among males aged 15-44 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,787

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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