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Enregistrement W4392661096 · doi:10.5194/egusphere-egu24-17820

CFC-11 and CCl4 in the Atmosphere: A free calibration standard for Proton-Transfer-Reaction Mass-Spectrometry (PTR-MS)

2024· preprint· en· W4392661096 sur OpenAlexaboutno aff
Rupert Holzinger, Hanne Ødegaard Notø

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMass spectrometryCalibrationAtmosphere (unit)ChemistryProtonTransfer (computing)Analytical Chemistry (journal)Environmental chemistryPhysicsChromatographyNuclear physicsComputer scienceMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Proton-transfer-reaction mass spectrometer (PTR-MS) has become an important tool for real-time monitoring of volatile organic compounds (VOCs) in the atmosphere. PTR-MS is semi-quantitative in untargeted analysis if the transmission of the analytes is well constrained. The transmission at different m/z is determined by using commercial calibration standards.We present an additional method to constrain the instrument transmission using well-monitored ozone-depleting substances in the atmosphere. Ozone-depleting substances such as chlorofluorcarbons (CFCs) are banned and monitored through the Montreal Protocol, but their concentration in the atmosphere is relatively stable, and due to their long lifetime they are well mixed. Two of these banned substances can be detected using PTR-MS, namely Trifchloroluoromethane (CFC-11) and carbon tetrachloride (CCl4). Their major ion CCl3+ is measured at m/z 116.906. A clear signal at this mass is observed in all atmospheric measurements. Since the concentrations of CFC-11 and CCl4 in the atmosphere are measured frequently by global monitoring networks, they can be used to determine the transmission at m/z 116.906. We experimentally determined the pseudo-reaction rate constants of CFC-11 and CCl4. Utilizing this, the transmission of m/z 116.906 can be determined using any atmospheric measurements in the past or present. This innovative approach can be a useful tool for quality control of PTR-MS data and checking instrument performance during measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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