Cannabidiol Disrupts Mitochondrial Respiration and Metabolism and Dysregulates Trophoblast Cell Differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Trophoblast differentiation is a crucial process in the formation of the placenta where cytotrophoblasts (CTs) differentiate and fuse to form the syncytiotrophoblast (ST). The bioactive components of cannabis, such as Δ9-THC, are known to disrupt trophoblast differentiation and fusion, as well as mitochondrial dynamics and respiration. However, less is known about the impact of cannabidiol (CBD) on trophoblast differentiation. Due to the central role of mitochondria in stem cell differentiation, we evaluated the impact of CBD on trophoblast mitochondrial function and differentiation. Using BeWo b30 cells, we observed decreased levels of mRNA for markers of syncytialization (GCM1, ERVW1, hCG) following 20 µM CBD treatment during differentiation. In CTs, CBD elevated transcript levels for the mitochondrial and cellular stress markers HSP60 and HSP70, respectively. Furthermore, CBD treatment also increased the lipid peroxidation and oxidative damage marker 4-hydroxynonenal. Mitochondrial membrane potential, basal respiration and ATP production were diminished with the 20 µM CBD treatment in both sub-lineages. mRNA levels for endocannabinoid system (ECS) components (FAAH, NAPEPLD, TRPV1, CB1, CB2, PPARγ) were altered differentially by CBD in CTs and STs. Overall, we demonstrate that CBD impairs trophoblast differentiation and fusion, as well as mitochondrial bioenergetics and redox homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».