Using optimality principles to couple terrestrial carbon and water cycles in hydrological models
Notice bibliographique
Résumé
Hydrology has been guided by establishing empirical relationships between the movement of water through landscapes and the application of the conservation of mass law in catchments. This has resulted in models with complex calibration frameworks that often overlook the physical and biochemical water-related processes linking plants to hydrological cycles. Studies have revealed that some of the empirical relationships in catchments might also reflect a potential ecosystem's coevolution with climate, driving catchments to optimise their supply and demand limits. This agrees with the eco-evolutionary optimality principles used in vegetation modelling that are based on the hypothesis that canopy conductance acclimates to environmental variations by balancing the costs of carbon assimilation and maintenance of transpiration rates. Here, we developed meaningful interfaces between simple models and approaches based on the use of optimality principles in vegetation modelling and hydrology. Our work is based on the application of the P-model to estimate to quantify gross primary productivity and transpiration and the use of a mass-balance approach to quantify the root zone storage. These integrations not only provide a more nuanced understanding of hydrological processes but also pave the way for more accurate and physically-informed models in hydrology. Our findings underscore the potential of using eco-evolutionary principles as a unifying framework in hydrological research, offering new insights for understanding and predicting water movement in catchments under varying climatic and ecological conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».