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Enregistrement W4392661364 · doi:10.1017/s2047102523000250

The Intersections of Public Rights and Private Rules: An Analysis of Human Rights in Forestry and Fisheries Certification Standards

2024· article· en· W4392661364 sur OpenAlexafffund
Sébastien Jodoin, Kasia Johnson

Notice bibliographique

RevueTransnational Environmental Law · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal trade, sustainability, and social impact
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésCertificationHuman rightsPolitical scienceIndigenousEquity (law)LegitimacyBusinessPublic administrationPublic economicsLawEconomicsPoliticsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article systematically evaluates whether, how, and to what extent twelve prominent forestry and fisheries certification schemes address human rights in their standards. In line with the broader cross-fertilization of the fields of international human rights and environmental law and policy, our results demonstrate that human rights norms and considerations – primarily Indigenous, labour, and procedural rights – are increasingly reflected in the rulemaking of these schemes. At the same time, our analysis also demonstrates the mixed and underwhelming performance of certification standards in protecting human rights norms, including those relating to women, children, racialized and ethnic minorities, persons with disabilities, Indigenous peoples, workers, 2SLGBTQIA+ communities, and peasants and rural peoples. Through descriptive statistics, we also show that levels of human rights adherence vary significantly across schemes and that standards developed in the forestry sector tend to outperform those for fisheries. Our methodology and results add a new dimension to efforts to assess the stringency, equity, and legitimacy of private authority in the environmental field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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