The Effect of Severe Varus Deformity on Clinical and Radiographic Outcomes in Mechanical Aligned Total Knee Arthroplasty with Medial Stabilizing Technique
Notice bibliographique
Résumé
Background: The purpose was to compare the clinical and radiographic outcomes between preoperative mild and severe varus deformity after total knee arthroplasty (TKA) with medial stabilizing technique (MST). Methods: We retrospectively analyzed 158 knees of 125 female patients with a 2-year follow-up who underwent mechanically aligned TKA with MST between April 2018 and February 2021. Patients were divided into two groups; the severe varus group was defined as one with preoperative hip-knee ankle (HKA) angle ≥ 15° and the mild varus group with HKA angle < 15°. Pre- and post-operative clinical outcomes (Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index, Knee Society Knee Score) and radiographic outcomes (medial proximal tibial angle (MPTA), HKA angle, lateral distal femoral angle (LDFA), joint line distance, and femoral component rotation angle) were compared between the groups. Results: Among the 158 knees analyzed, 131 and 27 were allocated to the mild and severe varus groups, respectively. Preoperative data showed that the MPTA (84.7° ± 2.8° vs. 80.7° ± 3.2°, p < 0.001) was significantly less in the severe varus group. In postoperative data, clinical outcomes were not different between the groups. Joint line distance (18.4 mm ± 2.8 mm vs. 18.6 mm ± 2.7 mm, p = 0.676) was also not significantly different. Femoral component rotation angle (−1.7° ± 1.0° vs. −1.0° ± 1.3°, p = 0.018) was more externally rotated in the severe varus group. Conclusions: Severe varus group showed comparable clinical and radiographic outcomes to that of mild varus group after mechanically aligned TKA with MST.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».