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Enregistrement W4392662158 · doi:10.31881/tlr.2023.214

Enhancing Antimicrobial and Fastness Properties of Silk and Lyocell Fabric by Dyeing with Azadirachta indica and Mordanting with Citrus limon Extract

2024· article· en· W4392662158 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTextile & Leather Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDyeing and Modifying Textile Fibers
Établissements canadiensSaskatchewan Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLyocellDyeingAntimicrobialAzadirachtaSILKPulp and paper industryTraditional medicineWaxChemistryMaterials scienceFood scienceComposite materialMedicineOrganic chemistryEngineeringYarn

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antimicrobial resistance presents a substantial global health challenge, prompting the exploration of innovative strategies to combat pathogenic bacteria. Within this context, considerable attention has been directed towards textile materials treated with antimicrobial agents for their potential to mitigate the spread of infectious diseases. This research sought to investigate the influence of Neem dyeing and Lemon mordanting on enhancing the innate antimicrobial properties of Silk and Lyocell fabric. Textile materials underwent mordanting exclusively with natural agents, such as citrus lemon extract, to enhance dye adherence. The dyeing process involved the use of Azadirachta indica dye obtained through aqueous boiling, applied to lyocell and silk fabrics under various parameters. The key findings revealed a significant augmentation in the antimicrobial effectiveness of lyocell and silk fabrics following Neem dyeing and Lemon mordanting. Optimized conditions, including prolonged dyeing time, elevated temperatures, and constant dye concentrations, notably improved inhibition percentages against common pathogens like Staphylococcus aureus and Klebsiella pneumoniae. Furthermore, the study assessed the washing and perspiration fastness properties of silk and lyocell fabrics in accordance with established standards. In conclusion, the integration of Neem dyeing and Lemon mordanting emerges as a promising method to significantly enhance the antimicrobial efficacy of Lyocell and silk fabrics. This approach opens avenues for the development of textiles with heightened infection control properties, particularly in sectors focused on public health and hygiene. The evaluation of fastness properties also yielded excellent results, further supporting the viability of this method in academic and practical contexts. Considering the global challenge of antimicrobial resistance, adopting such innovative strategies in textile treatment can contribute significantly to the development of effective and sustainable solutions. Future research endeavours may explore additional applications and variations of this method, ensuring its adaptability and widespread implementation in diverse settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil0,904

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle