Polynomial families of isotropic windows and filters for geophysical signal analysis on the sphere
Notice bibliographique
Résumé
The study of global-scale geophysical signals requires the modification of conventional spectral analysis and signal processing techniques from the real line to the sphere. These techniques often depend on the use of window functions (e.g., for localized spectral analysis and to improve the detection of periodic constituents). Normalized window functions are also utilized as averaging filters.In this work, we only focus on polynomial window functions. We present some families of polynomial windows that have been used in conventional signal processing, such as the B-spline, Singla-Singh, Kulkarni-type and generalized adaptive polynomial windows. We also demonstrate the possibility of approximating more sophisticated non-polynomial windows, such as the Kaiser, Lanczos and hyperbolic cosine windows, using their Taylor series expansion. The approach followed for their adaptation to the sphere results in isotropic (i.e., rotationally symmetric) window functions. We also examine their related filter kernels and provide expressions for their representation in the spatial domain.Recent advances on the evaluation of spherical harmonic coefficients of polynomial functions also enable us to assess the spectral characteristics of all window functions and filter kernels examined. We compare their main spectral characteristics, such as the main lobe width, first side lobe level and side lobe decay rate. Since all of these windows and filters have not been examined on the sphere before, the present work extends the current methods for localizing and filtering geophysical signals on the sphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».