North American Pleistocene Glacial Erosion and Thin Pliocene Regolith Thickness Inferred from Data-Constrained Fully Coupled Ice-Climate-Sediment modelling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Beyond the impact of glacial isostatic adjustment, landscape evolution is typically neglected at large scale when considering the basal boundary condition for ice sheet and climate modelling over past glacial cycles. Erosion and changing sediment loads impact bed elevation, land/sea mask, and basal drag. To date, how the above affects past ice sheet evolution is unclear. Constraining the role that Pliocene regolith may have played in Pleistocene glacial cycle variability requires bounds on the amount of regolith preceding those glacial cycles. However, quantitative bounds on regolith thickness at the spatial scale of the glaciated regions of North America are currently absent in the literature. To address the above, we present an updated sediment production and transport model with dynamically calculated soft sediment mask, isostatic adjustment to dynamical sediment load and bedrock erosion, and a new subglacial hydrology model coupled to the Glacial Systems Model. The coupled model is capable of multi-million year integrations driven only by greenhouse gas concentration and insolation. The model passes a set of verification tests and conserves mass. We assess parametric sensitivity of sediment transport rates. We compare the final sediment solutions in an ensemble of whole-Pleistocene simulations for a range of initial (Pliocene) regolith thicknesses against multiple estimates for present day drift thickness distribution, Quaternary sediment volume in the Atlantic Ocean, and erosion depth estimates. Consistency of modelling and data constraints requires a Pliocene regolith thickness of less than 50 m.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».