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Enregistrement W4392662885 · doi:10.5194/egusphere-egu24-22109

Plant facilitation and soil microbiome modulate treeline advancement across the Apennines

2024· preprint· en· W4392662885 sur OpenAlexaff
Giulio Tesei, Angelo Rita, Maurizio Zotti, Luigi Saulino, Marina Allegrezza, Antonio Saracino, Sergio Rossi, Emilia Allevato, Mohamed Idbella, Giuliano Bonanomi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFacilitationMicrobiomeEcologyEnvironmental scienceGeographyBiologyNeuroscienceBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elevational treelines are expected to shift upwards in response to warming climate. Nevertheless, the global inconsistency in the upward shifts of treelines implies that factors such as topography, edaphic properties, disturbance, and the presence of competing vegetation may override the positive effect of cold stress alleviation. We report here the results of our research regarding the impact of climate warming and land abandonment on F. sylvatica at the treeline in Apennines. The underlying hypothesis was that in the Apennines, where historical human activities have significantly depressed the current altitudinal treeline position, shrubs act as nurse plants, promoting the upward shift of Fagus sylvatica. To test this hypothesis, nine treeline sites, along 500–km-long latitudinal gradient in Apennines, with different elevations, rock substrates, and physiognomic types including Juniperus communis, Pinus mugo, Vaccinium myrtillus shrublands, and grasslands were selected. In these sites, 68 transects were collected and analysed spatially fine-scale distribution data of F. sylvatica individuals with relation to both their age and their position associated or not to shrub. To evaluate the correlation between the above- and below-ground ecosystem components and to investigate the facilitation mechanisms more thoroughly, the soil microbiota was analysed within the different physiognomic types. The results showed that F. sylvatica regeneration is rare in open secondary grasslands at 1.600-2.100 m a.s.l., highlighting a bottleneck in the regeneration phase of this species. On the contrary, a strong association between shrubs and F. sylvatica individuals was observed. Compared with the adjacent grassland, F. sylvatica regeneration was 58.3 times higher under P. mugo, 131.5 higher under J. communis and 102.4 higher under V. myrtillus. Results concerning soil microbial communities showed a high diversity between open grassland and shrubs and comparable between different shrub species. Age-structure of F. sylvatica population indicates that, in the last 50 years, recruitment under shrubs is continuous, while episodic in grassland. In conclusion our study reveals that above the existing treeline in the Apennines, the development of F. sylvatica individuals is contingent upon the presence of shrubs, which function as nurse species. Shrubs are a necessary condition for F. sylvatica re-colonization of the high-altitude open areas affected, in the last centuries, by intense human land use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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