High Psychopathic Trait Individuals’ Decisions to Empathize are Influenced by Power Dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The lack of empathy associated with heightened psychopathic traits is commonly attributed to fundamental emotional and/or cognitive deficits. However, recent studies showing that psychopathic individuals are capable of normative empathy in certain contexts suggest their reduced empathy may instead reflect reduced motivation to empathize. To further evaluate these possibilities,158 university students completed self-report measures of psychopathic traits and motivations to empathize and performed an Empathic Choice Task which presented various social situations and asked them to freely choose to either empathize virtuously (for the target’s benefit), empathize non-virtuously (for their own benefit), or merely observe. Results indicated that psychopathic traits were unrelated to the overall frequency of empathic choices. However, post-hoc analyses indicated that the motivations underlying these choices varied as a function of situational power dynamics, and this was increasingly so for individuals higher in psychopathic traits. Specifically, psychopathic traits were positively correlated with virtuous empathy when targets were depicted in positions of power over the participant, but positively related to non-virtuous empathy when they were depicted in positions of power over the target. These results support motivational theories of psychopathy and highlight the strategic sensitivity of high psychopathic trait individuals to complex socio-contextual dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».