Assessing Contributions of Synthetic Musk Compounds from Wastewater Treatment Plants to Atmospheric and Aquatic Environments
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The high environmental concentrations, persistence, and toxicity of synthetic musk compounds (SMCs) necessitate a better grasp of their fate in wastewater treatment plants (WWTPs). To investigate the importance of WWTPs as pathways of SMCs to the environment, air and wastewater samples were collected at four WWTPs in Ontario, Canada. Polycyclic musks (PCMs) were present at higher concentrations than nitro musks (NMs) and macrocyclic musks (MCMs). Three PCMs [galaxolide (HHCB), tonalide (AHTN), and iso-E super (OTNE)] were the most abundant compounds (0.30–680 ng/m 3 in air, 0.40–15 μg/L in influent, and 0.007–6.0 μg/L in effluent). Analyses of multiyear data suggest that risk management measures put in place have been effective in reducing the release of many SMCs into the environment. The highest removal efficiency, up to almost 100% of some SMCs, was observed for the plant with the longest solid retention time. A fugacity-based model was established to simulate the transport and fate of SMCs in the WWTP, and good agreement was obtained between the measured and modeled values. These findings indicate that the levels of certain SMCs discharged into the atmospheric and aquatic environments were substantial, potentially resulting in exposure to both humans and wildlife.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».