Not always as advertised: Different effects from viewing safer gambling (harm prevention) adverts on gambling urges
Notice bibliographique
Résumé
Public concern around gambling advertising in the UK has been met not by government action but by industry self-regulations, such as a forthcoming voluntary ban on front-of-shirt gambling sponsorship in Premier League soccer. “Safer gambling” (harm prevention) adverts are one recent example, and are TV commercials which inform viewers about gambling-related harm. The present work is the first independent evaluation of safer gambling adverts by both gambling operators and a charity called GambleAware. In an online experiment, we observed the change in participants’ (N = 2,741) Gambling Urge Scale (GUS) scores after viewing either: a conventional financial inducement gambling advert, a gambling operator’s safer gambling advert, an advert from the GambleAware “bet regret” campaign, an advert from the GambleAware “stigma reduction” campaign, or a control advert that was not about gambling. Relative to a neutral control advert, GUS scores increased after viewing a financial inducement or an operator’s safer gambling advert. In comparison to the neutral control condition, GUS score changes were similar after viewing a bet regret advert, but showed a significant decrease after viewing a stigma reduction advert. Those at higher risk of harm reported larger decreases in GUS after watching a bet regret or stigma reduction advert. Overall, this study introduced a novel experimental paradigm for evaluating safer gambling adverts, uncovered a potential downside from gambling operators’ safer gambling adverts, and revealed variation in the potential effectiveness of charity-delivered safer gambling adverts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».