Autistic and Non-Autistic Experiences of Decreased Sound Tolerance and Their Association with Mental Health and Quality of Life
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundDecreased sound tolerance (DST) is an increased sensitivity to sound at levels that would not bother most people. DST is highly prevalent in autistic adults; however, the extent to which DST differs across autistic and non-autistic adults is uncertain. This study explores multiple domains of DST symptoms and the severity of DST symptoms, as well as the behavioural reactions and coping strategies adopted to manage DST in both autistic and non-autistic adults. Lastly relationships between DST, autism characteristics, mental health, and quality of life were explored.MethodsThis study used online surveys to investigate the characteristics of DST in 77 autistic and 128 non-autistic adults who self-report DST, as well as the relationship between DST and autistic characteristics, mental health, and quality of life.ResultsThe results of this study indicated that misophonia, an aversion to specific sounds, was more severe in autistic adults. Similarly, hyperacusis, a reduced tolerance to everyday sounds at volumes that would not be distressing to most people, was also more severe in the autistic sample. Across the entire sample, misophonia symptoms were associated with more autistic traits and higher anxiety, while hyperacusis symptom severity was associated with more autistic traits, higher anxiety and depression symptoms, and poorer quality of life.ConclusionAlthough misophonia and hyperacusis appear to be more severe in autistic samples, these forms of DST may be related in similar ways to mental health and quality of life of both autistic and non-autistic adults. Future work should focus on differentiating the subtypes of DST in order to facilitate the development of treatments that specifically target the symptoms of each subtype (i.e. misophonia, and hyperacusis) rather than treating DST as a homogeneous problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».